Lösningar för smarta utbildningscenter för jordbruk

I. Konstruktionsbakgrund

Med den snabba utvecklingen av informationsteknik förändrar intelligent jordbruk som en viktig riktning för jordbruksmodernisering gradvis det traditionella jordbruksproduktionssättet. Intelligent jordbruk integrerar IoT, big data, artificiell intelligens, moln och annan avancerad teknik för att uppnå precision, intelligent och automatiserad hantering av jordbruksproduktion, förbättra jordbruksproduktionseffektiviteten, minska resursförbrukningen och säkerställa kvaliteten på jordbruksprodukter.

Inom utbildningsområdet är det viktigt att bygga en utbildningsbas för intelligent jordbruk för att utveckla högt kvalificerad personal som kan anpassa sig till den nya tidsålderns behov av jordbruksutveckling. Träningsbasen kan ge studenterna en praktisk driftsplattform som gör det möjligt för studenterna att lära sig och behärska intelligent jordbruksteknik i en verklig produktionsmiljö och förbättra studenternas praktiska förmåga och innovationsförmåga; Samtidigt kan utbildningsplatsen också erbjuda teknisk utbildning och fortbildningstjänster för jordbruksmedlemmare för att främja bred användning av intelligent jordbruksteknik i jordbruksproduktion.

II. Uppbyggnadsmål

a) Utbildningsmål:

Skapa en utbildningsbas för intelligent jordbruk som integrerar undervisning, praxis och utbildning, för att ge praktiska undervisningsplatser för jordbruksrelaterade yrkesstudenter, så att de kan behärska tillämpningen och driften av intelligent jordbruksteknik och utveckla högt kvalificerade jordbruksprofessionella med innovativ anda och praktisk förmåga. Tillhandahålla teknisk utbildning för jordbruksmedlemmare för att förbättra deras användningsnivå och affärskapacitet för intelligent jordbruksteknik.

Tekniska demonstrationsmål:

Visa avancerad teknik och utrustning inom intelligent jordbruk, såsom övervakningssystem för IoT i jordbruket, intelligenta bevattnings- och gödselssystem, kartläggning av växtskydd och jordbruksmark med drönare, plattform för analys och beslutsfattande av jordbruksdata för att ge tekniska demonstrationer för jordbruksproduktion i omgivande områden och främja spridning och tillämpning av intelligent jordbruksteknik.

Mål för vetenskaplig innovation:

Att skapa en innovationsplattform för vetenskaplig forskning i smart jordbruk, uppmuntra lärare och studenter att genomföra forskningsprojekt relaterade till smart jordbruk, utforska nya modeller och nya tekniker för intelligent jordbruksutveckling, lösa praktiska problem i jordbruksproduktionen och ge tekniskt stöd och teoretisk grund för utvecklingen av smart jordbruk.

3. Konstruktionsprinciper

a) Avancerade principer:

Introducera avancerad intelligent jordbruksteknik och utrustning i och utanför landet för att säkerställa att den tekniska nivån på utbildningsbasen ligger i framkant av branschen, så att studenter och deltagare kan exponeras för de senaste jordbrukstekniska resultaten.

b) Praktiska principer:

I enlighet med de faktiska behoven i jordbruksproduktionen och talangutbildningsmålen väljer man teknik och utrustning som är praktiskt, lätt att använda och underhålla för att säkerställa att utbildningsbasen verkligen kan tjäna jordbruksproduktion och talangutbildning.

Principen om öppenhet:

Utbildningsbasen är inte bara öppen för studenter och lärare, utan bör också öppnas för närliggande jordbrukskolor, jordbruksföretag och jordbruksmedlemmare för att uppnå resursdelning och förbättra utnyttjandet av utbildningsbasen.

Principerna för hållbar utveckling:

Under byggprocessen beaktas rationell användning av resurser och miljöskydd, användning av energibesparande och miljöskyddande teknik och utrustning för att uppnå hållbar utveckling av utbildningsbasen.

IV. Den övergripande strukturen

a) Den övergripande tekniska strukturen

Beskrivning av den allmänna tekniska strukturen

1) Infrastruktur

Infrastrukturen består huvudsakligen av tre delar: infrastruktur för IoT för jordbruk, kommunikationsnätverk och moln. Infrastrukturen för IoT i jordbruket omfattar övervakningsutrustning som sensorer, video samt resurser som datorer, lagring, nätverk, operativsystem och underliggande applikationer. Kommunikationsnätverk bygger på befintliga grunder, inklusive trådlösa nätverk, bredbandsnätverk etc. Moln omfattar molnlagring och molnmiljöer.

Företagsdata och gränssnittsspecifikationer

Standardskiktet för gränssnitt för affärsdata omfattar huvudsakligen gränssnittet för förvärv av jordbruksdata på Internet, gränssnittet för förvärv av jordbruksdata på Internet av saker och regering, gränssnittet för förvärv av jordbruksdata för företag, respektive lösa problemet med automatisk förvärv av information om jordbrukswebbplatser på Internet, IoT-baserad insamling av jordbruksdata och integrering av jordbruksdata för statliga sektorer och företag.

3. Applikationsplattformsskikt

Plattformskiktet ger enhetligt funktionellt stöd för alla typer av applikationer som är inriktade på behoven hos smarta jordbruksföretag, inklusive applikationsstöd och säkerhetsstöd. Applikationsskiktet baserat på de faktiska behoven för intelligent jordbruk, iBygg 9 applikationstjänster på 1 stor plattform. Dessa omfattar: jordbruks IoT-system, intelligent övervakning av skadedjur och sjukdomar i jordbruket, expert- och kunskapsbassystem, spårningssystem för kvalitetssäkerhet för jordbruksprodukter, jordbrukshanteringssystem, visualiseringsövervakningssystem, intelligenta bevattningssystem för jordbruk, handelssystem för jordbruksprodukter och intelligenta beslutsanalyssystem för jordbruksdata.

Datahanteringscenter

I datahantering ingår olika tjänster för bearbetning av databaser, vilket döljer komplexiteten i databasoperationen och förbättrar portabiliteten för olika databaskonversioner. Datahantering möjliggör transaktionskontroll, säkerhet, kontroll av antalet anslutningar till databasen och belastningsbalans. Enligt olika affärsbehov, skapa relevanta grundläggande databaser och tematiska affärsdatabaser för att bilda ostrukturerade, halvstrukturerade och strukturerade jordbruksdatabaser. För en enhetlig hantering och utbyte av heterogena jordbruksdata från flera källor, efterfrågan på informationsutbyte och tjänster för olika typer av jordbruksföretag ger datastöd för överordnade affärsapplikationer.

5. Användarnivå

Gör gränssnittet mer representativt genom att förpacka affärskomponenter och affärsobjekt. Gränssnittet är ett grafiskt klientgränssnitt som tillhandahålls av programvaranWebbgränssnittet, vars hanteringslogik är konsekvent, implementeras genom att kalla affärslogiken för affärskomponenter och affärsobjekt. Användarnas nivå avser de huvudsakliga serviceobjekten: chefer, producenter, lärare och studenter.

Säkerhetsstödsystem

Varje våning i den övergripande arkitekturen kräver omfattande och integrerat stöd och säkerhet, inklusive policysupport, standardsystem, driftshanteringssystem och säkerhetssystem. Dessa arkitekturer sträcker sig igenom alla aspekter av plattformsbyggnaden för att säkerställa en säker och effektiv drift av plattformen.

Systemutbyggnad och säkerhet

Den övergripande utformningen av programmet innehåller en beskrivning av systemets driftsmiljö, begränsningar för säker åtkomst, identitet, åtkomstkontroll, kommunikationsintegritet och sekretess. För att säkerställa säker och stabil drift av systemet från flera perspektiv, såsom applikationssäkerhet, programvarusäkerhet, maskinvarasäkerhet, nätverkssäkerhet och databassäkerhet.

V. Konstruktionsinnehåll

1) Utbildningsområde för intelligens

Byggande av smarta odlingsområden

1) Intelligent växthusbyggnad

Bygg intelligenta växthus (t.ex. glas växthus, plast växthus), utrustade med avancerade miljöövervaknings- och kontrollsystem för att uppnå automatisk övervakning och noggrann reglering av miljöparametrar som temperatur, fuktighet, ljus och koldioxidkoncentration i växthuset. Använd avancerad odlingsteknik som jordlös odling och stereoskopisk odling för att odla grönsaker, blommor, frukt och andra ekonomiska grödor för att visa intelligenta och effektiva växthusodlingsmönster.

Installera IoT-sensorer för att övervaka miljöparametrar i växthuset i realtid, såsom temperatur, fuktighet, ljus, koldioxidkoncentration, markslutning och jordbördighet, och automatiskt justera parametrarna för styrmiljön enligt grödtillväxtbehoven genom ett intelligent styrsystem.

Konstruera ett intelligent bevattning- och gödselssystem för att uppnå precisionsbevattning och gödselning baserat på jordens kondition och grödans tillväxtstadium och förbättra användningen av vattenresurser och gödselmedel.

(2) precisionsodling

Planera odlingsområden, installera jordövervakningssystem, väderövervakningsstationer, intelligenta bevattningssystem, växtskyddssystem för drönare och så vidare för att uppnå precisionshantering av odling av stora marker. Genom att samla in data om jord, väder och andra data i realtid genom sensorer, använd big data-analys och beslutsstödsystem för att styra utsäde, gödselse, bevattning och bekämpning av sjukdomar och skadedjur för att förbättra jordbruksproduktionseffektiviteten och kvaliteten.

(3) Förtidig varning för jordskador

ØHumor informationshantering: Systemet har funktionen att omvandla jordens mätta vattenhalt till relativt vattenhalt, humor informationshantering för att uppnå humor information rapporteras i tid och kan övervaka humor i realtid.

ØModell för tidig varning för jordskador: flernivås intervallvarning kan ställas in beroende på jordfuktigheten som behövs under grödtillväxten, Till exempel: överfuktigt eller mättat tillstånd (nivå 5), fuktigt tillstånd (nivå 4), lämplig fuktighet (nivå 3), torrt tillstånd (nivå 2), extrem torka (nivå 1). Du kan se om den nuvarande grödans tillväxtmiljö är lämplig för att styra tillväxten.

ØTidiga varningsfunktioner för jordskador i realtid: Baserat på varningsresultaten för jordskador, ger en tidig varningsfunktion och visar trender för förändringar i jordskador jämfört med året.

Övervakning och hantering av grödtillväxt

Använd högupplösta kameror, dronar och andra utrustningar för att övervaka grödornas tillväxt i realtid och få information om grödornas höjd, bladareal och förekomst av sjukdomar och skadedjur.

Använd bildigenkänning och artificiell intelligens för att analysera övervakningsdata för intelligent diagnos av grödans tillväxttillstånd och tidig varning för skadedjur och sjukdomar samt tillhandahålla lämpliga förvaltningsråd.

(5) Intelligent övervakning och hantering av jordbrukssjukdomar och skadedjur

iIntelligent övervakning av skadedjur i realtid

Automatisk identifiering och analys av sjukdomsbilder av grödor för att uppnå funktioner som automatisk generering och fälthanteringsåtgärder, så att fältoperatörer i tid utför fälthanteringsarbete. Identifiera, analysera och behandla bilder av sjukdomar som rapporterats av smarttelefoner för att uppnå information om återkoppling, och smarttelefonen tar emot feedback om sjukdomar, insikter och motsvarande hanteringsåtgärder på fältet. Implementera dynamisk presentation av sjukdomar överallt.

iIntelligent identifiering av skadedjur

Bildklassificeringsalgoritmer baserade på artificiell intelligens, som kan ladda upp bilder av grödor, kommer AI-plattformen automatiskt att identifiera grödor och sjukdomsskadegörare i grödbladen.

De grödor som stöds för närvarande är: äpple, potatis, tomater, druvor och majs.

Skador som kan identifieras inkluderar: blackstar, gray spotting, foliosis, blackrotting, foliosis, brun spotting, wheel spotting, ulceration, tidig epidemi, senare epidemi, lekuation, rost, white powder sjukdom och så vidare.

(6) Intelligent bevattningskontrollsystem

Systemet består huvudsakligen av sensormoduler, styrenheter och drivkrafter. Sensorer övervakar jordfuktighet, temperatur och väderdata i realtid (t.ex. nederbörd, ljusstyrka, vindhastighet osv.). Dessa data skickas via trådlös överföringsteknik till kontrollenheten, som exakt beräknar den mängd och den tid som behövs för att bevatta grödan och utfärdar instruktioner till verkställande myndigheter baserat på förutsedda bevattningsstrategier och dataanalyser. Utförandeorganet är vanligtvis olika typer av bevattningsutrustning, såsom vattenpumpar, elektromagnetventiler och så vidare, de öppnas eller stängs automatiskt enligt instruktioner för att noggrannt kontrollera start och stopp av bevattning.

Byggande av intelligenta odlingsområden

1) Intelligent akvakultur

Bygg en intelligent vattenbruk damm, utrustad med utrustning för övervakning av vattenkvaliteten, syrekontrollsystem, intelligent betemaskin och så vidare för att uppnå en intelligent hantering av vattenbruk. Genom att övervaka vattenkvalitetsparametrar i realtid, automatiskt justera odlingsmiljön, noggrannt mata foder, förbättra avkastningen och kvaliteten på vattenbruk och minska odlingskostnaderna och riskerna.

(2) Konstruktion av intelligenta boskapsodlingsanläggningar

Bygga en intelligent djur- och fågelodling, utrustad med automatisk ventilation, temperaturkontroll, våtkontroll och ljusstyrningssystem för att ge lämplig tillväxtmiljö för fågel.

Installera automatiserad odlingsutrustning, såsom automatiskt matningssystem, automatiskt dricksvattensystem, avföringsrengöringssystem och så vidare, för att förbättra odlingseffektiviteten och minska arbetsintensiteten.

Övervakning och tidig varning av odlingsmiljön

Installera flera sensorer i odlingshuset för att övervaka miljöparametrar som ammoniak, vätesvavid, temperatur och fuktighet i realtid samt fysiologiska parametrar som aktivitet, mat och dricksvatten hos djur och fågel.

Genom dataanalys och modellering kan vi upptäcka och lösa problem som uppstår under odlingsprocessen genom intelligenta varningar och realtidsbedömningar av djurhälsan i odlingsmiljön.

System för hantering av jordbruksproduktion

Huvudsyftet är att uppnå information om jordbruksproduktion och förvaltning och dokumentera jordbruksprocesser och produktionsprocesser. Systemfunktioner inkluderar: hantering av grundläggande resurser, hantering av insatser, hantering av grödarkiver, hantering av odling av grödor, hantering av produktionsbearbetning, batchhantering, förpackningshantering och så vidare.

Spårningssystem för kvalitetssäkerhet av djurprodukter

Upprätta ett spårningssystem för kvaliteten på jordbruksprodukter, använda Internet of Things, 2D-kod och annan teknik för att registrera och spåra hela processen för jordbruk, boskap, fågel och vattenbruk från odling, odling, tillväxt, skörd, slakt och bearbetning till försäljning, för att uppnå spårbarhet av produktkvaliteten och skydda konsumenternas rättigheter. Tillhandahålla effektiva mekanismer för övervakning och hantering av kvalitetssäkerhet för jordbrukssektorn.

Stora data- och intelligenta beslutsfattandecenter för jordbruk

Integrering och sammanfattning av data

Extraktion av data från flera systemkällor för att samla in och integrera olika jordbruksdata från olika datakällor i en central databas, till exempel väderdata, markdata, produktionsdata, försäljningsdata, prisdata för jordbruksprodukter och så vidare.

Integrera olika typer av sensordata från smarta odlingsområden och smarta odlingsområden, samt väderdata, miljödata, videodata, sjukdomsskadedjurdata, dronedata, gödselintegreringsdata, spårningsdata, marknadsdata, övervakningsdata från tredje part och andra externa data, genom trådbundna och trådlösa kommunikationsnätverk, för att uppnå datainsamling och överföring i realtid.

Analys av jordbruksdata

Bygg upp en plattform för lagring och hantering av jordbruksdata och använd distribuerad lagringsteknik för effektiv lagring och hantering av stora mängder jordbruksdata. Utveckla verktyg för big data-analys och gruvdrift, använd algoritmer som statistisk analys av data, maskininlärning och djup inlärning för att analysera jordbruksdata och utvinna lagar och värden bakom data.

1) Grundläggande statistik och analys

duAdministrativ informationsbibliotek

Inkluderar parkplanering, byggnadsförutsättningar, förvaltningsinstitutioner, parkens plats, areal, branschtyp, produktionsvärde, information som drivs av jordbrukare och så vidare.

duFöretags- eller basinformationsbibliotek

Inkluderar företagsinformation, odlingsinformation, sortfördelning, produktion, jordbruksverksamhet, produktionsprocessteknik, varumärken, marknadsföringsdata etc.

duBibliotek för sociala tjänster

Inkluderar kunskapsbas för jordbruksexperter, odling av parkernas egenskaper, bearbetningstekniska data, innovationsresultat i parkerna etc. Försvarsstyrka, grön produktionstjäns etc.

Miljöanalys av jordbrukstillväxt

Använd sensorer, drönare och fjärranalysning för att få data om grödans tillväxtmiljö, såsom jordfuktighet, lufttemperatur, ljus och koldioxidkoncentration, för att övervaka, analysera och förutsäga grödans tillväxtmiljö för att ge lämpliga tillväxtförhållanden och odlingsbeslut.

Övervakning och utvärdering av grödtillväxt

Använd sensorer, drönare, fjärranalysning och annan teknik för att samla in data om grödans tillväxtmiljö, tillväxttillstånd och andra, genom dataanalys för att förutse grödans tillväxttrender, sannolikheten för att sjukdomar och skadedjur förekommer, etc. för att ge beslutsstöd för jordbruksproduktion.

(4) Diagnostik och bekämpning av skadedjur

Använd bildigenkänning och Big Data-analysteknik för att identifiera och analysera bilder av skadedjur på jordbruksmark, bestämma typ, omfattning och spridning av skadedjur och ge snabba förebyggande åtgärder och rekommendationer för att minska effekten av skadedjur på grödan.

Analys av jordbruksproduktion

Förgranskad hantering av jordbruksprocesser, inklusive odlingsplanering, resursfördelning och produktionsspårning. Genom en omfattande övervakning och hantering av jordbruksprocessen kan jordbruksproduktionens effektivitet förbättras, produktionskostnaderna minskas och kvaliteten på jordbruksprodukter förbättras.

6) Företagsanalys

Kombinera jordbruksmarknadsinformation, prisindex, försäljningsdata, spårbarhet av jordbruksprodukter och andra relevanta data för att analysera försäljning av jordbruksprodukter, kostnadseffektivitet, produktionsförhållande, marknadsprissvolatiliteter och marknadsförhållande, analysera affärsstrategi och ge jordbruksproducenter ekonomisk vinstanalys och riskbedömning för att förstå företagens konkurrensfördelar och nackdelar för att utveckla en mer rationell affärsplan.

Prognoser för jordbruksmarknaden

Använd Big Data Analytics för att analysera och förutsäga historiska jordbruksmarknadsdata, inklusive prisrörelser, marknadsförfrågan, utbudet och mer, för att ge jordbruksproducenter marknadstrender och prognosinformation som hjälper dem att fatta mer rationella produktions- och försäljningsbeslut.

Analys av jordbruksresurser

Kombinera data om jordresurser, vattenresurser och andra, för att utveckla jordbruksresurserna, förbättra resursanvändningseffektiviteten och minska produktionskostnaderna.

Övervakning och optimering av jordbruksinsatser

Öka effektiviteten i jordbruksproduktionen och kvalitetssäkerheten på jordbruksprodukter genom dataanalys, övervakning och kontroll av användningen av jordbruksinsatser

10) Industrianalys

Produktionskontroll, materialkontroll, leverantörskontroll och kvalitetskontroll på parken.

11) Spårningshantering

Spårbar produktstatistik, spårbar skanningsstatistik, spårbar skanningskods regionala ranking, skanningskodsfördelningskarta, övervakning av jordbruksproduktkvalitetssäkerhet och tidig varning för att ge omfattande övervakning av jordbruksproduktkvalitetssäkerhet och riskvarning för att säkerställa jordbruksproduktkvalitetssäkerhet.

Multidimensionell beslutsfattande cockpit

Visualiseringsövervakningssystemet ger ledaren en omfattande, flerdimensionell visualisering av jordbruksdata för att stödja ledarens makrokontroll av odlingsareal, odlingsstruktur, produktionsförutsättningar, katastrofvarningar, avkastningsprognoser etc. för att ge grund för vetenskapligt beslutsfattande.

Kunskapsbank för jordbruk

Att samla en stor och mångsidig kunskap om jordbruksteknik är ett viktigt informationspunkt för den moderna jordbruksutvecklingen. Omfattar hela processkunskap inom odlingsområdena, från utsäde, fälthantering till bekämpning av skadedjur och sjukdomar, till exempel gödselmetoder för olika grödegenskaper samt diagnostik och grön kontroll av olika sjukdomar. Uppdrett omfattar hantering av djur och fågel, förebyggande av sjukdomar och till och med vattenkvalitetskontroll för vattenbruk. Tillhandahålla enkel tillgång till professionell jordbruksteknisk kunskap för jordbrukare, jordbruksutövare och andra jordbruksrelaterade personer, främja spridning och tillämpning av jordbrukskunskap och ge ett solid kunskapsstöd för jordbruksmodernisering och landsbygdsförnyelse.

På grundval av den inbyggda kunskapsbasen kan systemet kopplas till stora AI-system som deepseek och Culture Word. Ge kunderna smartare och rikare kunskap om jordbruksteknik.

Träningsområde för jordbruksprodukter och e-handel

Demonstration av bearbetning av jordbruksprodukter

Bygga små jordbruksprodukter bearbetning produktionslinjer, visa jordbruksprodukter rengöring, sortering, förpackning, konservering, torkning och andra bearbetningsprocesser, utveckla studenterna praktiska driftsförmågor för jordbruksprodukter bearbetning teknik.

E-handelsplattform för jordbruksprodukter

Skapa en e-handelsplattform för jordbruksprodukter, genomföra online-försäljning av jordbruksprodukter, så att studenterna kan förstå e-handelsmodeller och -processer för jordbruksprodukter och behärska e-handelsfärdigheter inom nätmarknadsföring, kundservice och logistik.

Kvalitetskontroll och certifiering av jordbruksprodukter

Utrustad med kvalitetskontrollutrustning för jordbruksprodukter för att testa bekämpningsmedelsrester, tungmetallinnehåll och mikrobiella indikatorer för att säkerställa kvalitetssäkerheten på jordbruksprodukter. Samtidigt genomförs utbildning relaterad till certifiering av jordbruksprodukter för att ge eleverna förståelse för certifieringsstandarder och förfaranden för jordbruksprodukter.

(4) Träningsområde för användning av drönare

Byggande av flygplats för drönare

Planera byggandet av en speciell flygplats för att uppfylla behoven för start och landning, flygutbildning och drift. Omkring platsen finns säkerhetsskydd för att säkerställa flygsäkerhet.

Utrustning av drönare

Inköp av olika typer av dronar med flera rotorer, fasta vingar och andra, utrustade med högupplösta kameror, flerspektrala kameror, termiska bildkameror och andra uppdragsbelastningar för att uppfylla behoven av olika tillämpningsscenarier som kartläggning av jordbruksmark, övervakning av grödtillväxt, bekämpning av skadedjur och sprutning av bekämpningsmedel.

Utbildning i drift och databehandling

Utföra teknisk utbildning i drift av drönare för att göra det möjligt för studenter och deltagare att behärska de grundläggande driftsfärdigheterna för att ta av, landa, flyga och planera rutter.

Utbildning i databehandling av dronar, inklusive bildsammanslagning, dataanalys och rapporteringsgenerering, gör det möjligt för deltagarna att skickligt använda data från dronar för jordbruksproduktionsanalys och beslutsfattande.

Intelligent jordbruksteknik och resultat

Utveckling av intelligent jordbruksteknik

Bygga ett museum för smart jordbruk, genom fysiska demonstrationer, modelldemonstrationer, multimediainteraktioner och andra former, för att sprida allmänheten om koncept, teknik, utveckling och tillämpningsresultat av smart jordbruk, för att öka allmänhetens medvetenhet och uppmärksamhet om smart jordbruk.

Visning av smarta jordbruksresultat

Utställningsområdet visar utbildningsbasens resultat inom forskning och utveckling av intelligent jordbruksteknik, applikationsfrämjande och talangutbildning, inklusive forskningsprojektets resultat, prisbelönta certifikat, studentarbete etc., för att öka utbildningsbasens inflytande och demonstrationsroll.

6. Våra fördelar

(1) Programvarusystem baserat påmogna sakerAllmänna nätverksplattformarFunktionen är flexibel och konfigurerbar, systemet fungerar stabilt och tillförlitligt och har utmärkt prestanda.

(2)Integrerad videoövervakningVideo och miljöövervakning integreras sömlöst för att uppnå en verklig mening med visuell övervakningshantering.

(3)Hög integrationFront-end övervakningsutrustning väljer en integrerad växthus intelligent övervakningsterminal som utvecklats av Wen Long Runcheng självständigt, hög integration, ingen speciell installation, plug-in och lätt underhåll senare.

(4)Hög hårdvarupålitlighet, IP66 och högre främre skyddsklass, dammtätig och vattentät, kan installeras utomhus för att anpassa sig till regn och fuktighet och andra tuffa miljöer.

(5)Förbättrad programvarusystemSystemgränssnitt speciellt anpassat för jordbrukskunder, gränssnittet är vänligt och lätt att använda. Integrerad videoövervakning för enkel visualiseringshantering på distans.

(6)Bra kompatibilitetGenom konfiguration kan kundens befintliga insamlings- och styrutrustning av olika tillverkarmärken anslutas. Flexibla konfigurationsfunktioner för att möta olika kunders individuella behov.

(7)Stöd för datorer, mobiltelefoner, Pad och flera terminalaccesserTillhandahåller smarttelefonklientprogramvara för att övervaka växthusmiljön när som helst och var som helst. IntegreraWeChat, mobilmeddelandenMed flera olika sätt att visa och interagera, är informationen snabb och bekväm att överföra.

(8)Systemet är bra skalbartStöd för sekundär utveckling och kan djupt integreras med kundens andra befintliga informationssystem.

• Demonstrationscenter:Demonstration av intelligent jordbruksplattform

◆ För mer information välkommen att ringa vår hotline:

• Klicka på:Kontakta oss