Intelligenta lösningar för fjärrkontroll av kraftstationer

I. Programmbeskrivning

Med den snabba utvecklingen av elnätet under de senaste åren har visualiseringsenhetens tillämpningsgrad ökat och behovet av underliggande enheter på visualisering av utrustning ökat. I synnerhet är motsättningen mellan produktionspersonal och inspektionsarbetsbelastning allt mer framträdande, och drifts- och underhållsintegration, omvandlingseffektivisering och andra arbeten utökar verksamhetsområdet samtidigt som det ställer högre krav på omvandlingseffektiviseringsarbete, i en sådan situation är det svårt att anpassa den traditionella "manuella inspektionen, manuella inspektionen" för att anpassa sig till kraven på effektivisering och intensiv utveckling av elsystemet. Distributionen av kraftstationer är bred, det behövs dagliga inspektioner, inspektioner och registreringar av mer data, mindre personal på plats, stor arbetsbelastning, tillsammans med de ständigt ökande kraven på rationalisering av utrustningsdrift och underhåll i det nationella elnätet, är det brådskande behovet av att förbättra den dagliga inspektionens intelligenta nivå.

Med hjälp av "robotfördjupning av applikationer, uppgradering av HD-videofunktioner, intelligent koppling av stödsystem och droninspektion" används stordataanalys, artificiell intelligens, bildigenkänning, automatisk navigeringsteknik för skyddsskärm, produktionsutrustning och flerdimensionell HD-fjärrstereo-intelligent inspektion av produktionsmiljön, samtidigt som det stöder fjärrdoperation och videobekräftelse av utrustning, schemaläggning, anomalier, fel, olycksvideoinspelning, visualisering av fjärrdoperationsreparationsdiagnos och säkerhetshantering av operatörer i realtid, för att uppnå ett alternativ till människan, förbättra intelligent driftskontroll, förbättra effektiviteten och kvaliteten på driftspersonal och förbättra utrustningstillståndskontrollen.

II. Programmets egenskaper

1. fjärrkontroll visualisering: genom högupplöst webbkamera och inspektionsrobot, för att uppnå fullständig, flervinklig övervakning av utrustningen, genom fjärrkontroll automatisk inspektion, fjärrkontroll manuell inspektion på två sätt, slutföra fullständig inspektion, rutininspektion, släckt ljus inspektion, speciell inspektion och andra arbeten, automatiskt registrera inspektionsresultaten, generera inspektionsrapporter.

Automatisk identifiering av inspektionsfel: Systemet använder bildjämförelse, konstgjord intelligens och annan bild- och videoanalysteknik för att uppnå identifiering av utrustningstillstånd och identifiering av utrustningsutseende, skapa ett bibliotek av utrustningsutseende, genom kontinuerlig automatisk insamling och lärande av prover, förbättra felidentifieringsprecisionen för att möta behoven av inspektion av subelektrisk utrustning.

Anomalt intelligent varning: Systemet förvärvar huvudförändrade oljetemperatur, oljenivå, SF6-tryckmätare, temperaturen på uppvärmningsdelen av utrustningen och andra data, bildar en historisk datakurva, analyserar automatiskt förändringstrender och associeringsrelationer i data för att uppnå en intelligent bedömning av utrustningens driftstillstånd, när utvecklingen av dessa data kan påverka normal drift av elektrisk utrustning, varnar systemet i förväg för att påminna operatörer om viktig uppmärksamhet eller fältkontroll.

4, huvudsaklig hjälputrustning intelligent koppling: systemet och huvudsaklig hjälputrustning övervakningssystem bilda larm koppling, efter att ha fått huvudsaklig utrustning fjärrkontroll förinställning, huvudsaklig hjälputrustning förändring, huvudsaklig hjälputrustning övervakning system överskrider gränsen eller varning och andra signaler, baserat på den konfigurerade kopplingssignalen och inspektionspunkten korrelationen, automatiskt generera videoinspektionsuppgifter, de punkter som behöver granskas för att inspektera, för att underlätta driftspersonal för en omfattande analys och bedömning av platsen.

Programmets systemstruktur

Underkraftsstationen fjärr intelligent inspektion styrsystem distribueras på underkraftsstationen webbplats, huvudsakligen består av inspektion värd (inklusive intelligent applikation enhet, intelligent analysenhet), station intelligent inspektion arbetsstation, stationsstyrning skikt växlare, video värd, HD-video och så vidare. Inspektionsvärd utfärdar kontroll, inspektionsuppgifter och andra instruktioner, video värd kontroll kamera utför gemensam inspektion av inomhus och utomhus utrustning, inspektionsdata, insamling av dokument och så vidare skickas till inspektionsverden; Inspektionsvärden analyserar intelligent insamlade data för att bilda inspektionsresultat och inspektionsrapport. Med funktioner som realtidsövervakning och intelligent koppling till huvudövervakningssystemet. Inspektionsdatorn har fyra nätverksportar och inrätta oberoende nätverkssegment, informationssäkerhet uppfyller kraven i nationella utvecklings- och reformkommitténs dekret nr 14 om säkerhetsskydd för övervakningssystem.

Systemarkitekturen är följande:

Systemfunktioner i programmet

Automatisk insamling av data

1) Insamling av data

Datainsamling av synliga foton: insamling av SF6-tryckmätare, växlingsrörelseräknare, blixtdämparens läckageströmmätare, oljetemperometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometrometr Upptagning av kretsbrytare, isoleringsbrytare och andra sekundära utrustning och position status indikation för växlingshandtag, tryckplatta, indikator, luftbrytare och andra sekundära utrustning; Utseendet av insamlingsutrustning anläggningar och andra förhållanden.

Infraröd kartografisk datainsamling: antal infraröda kartor för viktiga delar, inklusive enhetens kropp, anslutningar, höljer och ledningar

Ljuddata insamling: inklusive ljuddata från enheter som transformatorer, resistorer och andra.

(2) Insamling av data om robotens tillstånd

3) Insamling av miljödata

Med hjälp av mikrometeorologisk utrustning samlas mikrometeorologiska data om atmosfärstemperatur, luftfuktighet, vindhastighet, regn och snö.

Intelligent bildanalys

Feligenkänning: Använd intelligent analysteknik för djup inlärning för att automatiskt identifiera suddig urtavla, skadad räknare, isoleringsbrist, silikonförändring, oljetätningsbrist, hängande suspendering, fågelbräd, komponenters ytoljeföroreningar, markoljeföroreningar, metallrost och andra utrustningsbrister,Analysera om det finns undantag i bilden och markera och spara en bild som misstänks ha undantag med en rektangulär ruta på bilden.

Statuserkenning: Systemet kan utföra intelligent analys av infraröda kartor, synliga foton osv. som registrerats under den gemensamma inspektionsprocessen. Genom infraröd kartografisk analys för att få information om den högsta temperaturen för målenheten i diagrammet och automatiskt bedöma om det finns övervärmningsfel i enheten; Med hjälp av bildigenkänningsteknik bedömer du automatiskt driftstillståndet för enheten, inklusive mätningsavläsningar och positionsindikation för växlar.

3. realtidsövervakning

Inspektionsövervakning för att uppnå robotstatusinformation, kartvisning, videoövervakning av robotar och videoövervakningssystem; Robotkontroll för att realisera molnkontrolldrift, inställning och samtal av förinställda molnplatser, robot självkontroll, fjärrställning, ett klick tillbaka och andra kontrollfunktioner; Kontroll av videoövervakningssystem för att uppnå molnkontroll, synlig bildkontroll, infraröd bildkontroll och ljudkontroll.

4. Inspektionsuppdragshantering

Aktivera inställning, utfärdande och visning av rundvisningsuppgifter. Besöksuppgifterna innehåller information om besöksplatser och besökscykler i månader, veckor, dagar, timmar och andra tidsdimensioner. Typer av besöker inkluderar fullständiga besöker, rutinbesöker, släckningsbesöker, speciella besöker, särskilda besöker, anpassade besöker etc.6klass. Uppgiftsutförande stöder omedelbar utförande, regelbunden utförande och cyklisk utförande på tre sätt.

Automatisk intelligent inspektion

Systemet i självständig drift, robot och videokamera i enlighet med prefabricerade inspektionsruter utföra inspektionsuppgifter, underkraftsstationen utföra intelligent inspektion, i tid upptäcka utrustningsproblem, kroppsvärmefel, yttre defekter och andra anormalheter, hög driftseffektivitet och kvalitet.

Bekräftande av besöksresultaten

Besöksresultat bläddra: förverkliga arkivering av bekräftelse av besöksdata, efter att besöket är färdigt sparas resultatet automatiskt, i form av utrustningsträd, i enlighet med inställningsordningen för besökspunkter, varje besökspunkt innehåller all insamlingsinformation om denna besöksuppgift, tröskeln, efter att alla poäng bekräftats, registrerar granskare och granskningstid, med funktionen att identifiera onormala eller okändliga tillsökspunkter.

Utrustningsvarningsbekräftelse: tillhandahålla information om analys av utrustningsvarningar, bekräftelse av varningsfrågor, huvudledningsvisning, intervallvisningsfunktioner, inklusive enhetsnamn, komponentnamn, felkategori, varningsnivå, fel eller onormala bilder (där specifika fel eller onormala platser har markerats). Varningsinformationens realtidsövervakningsskärm länk hoppar snabbt, du kan manuellt visa varningsenhetens realtidsövervakningsskärm, manuellt kontrollera varningsinformationens sanning och feedback.

Generering av besöksrapporter: Systemet har funktioner för att söka, bläddra och utföra. Automatiskt generera inspektionsrapporter när revisionen av inspektionsopdraget är klar. Med en kombination av villkor såsom utrustningsområde, intervallnamn, utrustningstyp, detektionstyp, besökstidsperiod för att söka historiska besöksrapporter; Uppgiftsfrågor har funktioner för att fråga, återställa, exportera och visa rapporter.

Analys av besöksresultaten

Historisk dataanalys: Systemet integrerar historiska inspektionsdata för olika typer av utrustning, bildar utrustningens historiska statsdatakurva, mer intuitiv reaktion på utrustningens statsförändringstrend, genom att analysera kurvornas fluktuationer och trender mellan olika utrustningsdata under olika tidsperioder, kontrollera vanliga fel och orsakerna till dem på ett makrospektiv sätt, för att uppnå syftet med att upptäcka problem, analysera och lösa fel i förväg.

Trendanalys: Systemet har intelligent analysfunktion, kan effektivt integrera inspektionsdata, associera, automatiskt analysera dess förändringstrender och associeringsförhållanden, upptäcka att data når larmventilvärdet automatiskt varnar, när utvecklingen av dessa data kan påverka normal drift av elektrisk utrustning, systemet i förväg varnar, från trender och egenskaper i historiska data, extrahera värdefull information, påminna inspektörer om att fokusera på eller fältet kontrollerar, förebygga drift av utrustning.

8. Intelligent anslutning

Systemet har en funktion för förbindelse med fjärrkontroll för förinställda signaler, shiftsignaler, gränsöverskridande signaler och varningssignaler. Det huvudsakliga övervakningssystemet skickar en kopplingssignal till inspektionens värd, efter att inspektionens värd har fått en kopplingssignal, baserat på korrelationen mellan den konfigurerade kopplingssignalen och inspektionspunkten, genererar inspektionsuppgiften automatiskt, inspekteras de punkter som behöver granskas av robot eller video, efter att inspektionspunkten är klar, kan granskningsresultatet ses på inspektionens värd.