Det modulära utbildningssystemet för IoT tillhandahåller öppen källkod för mjukvaruresurser och hårdvaruautrustning, så att skolan kan utveckla IoT-relaterade applikationer baserat på sina egna professionella egenskaper.

Programvaran består av: datorprogramvara, gateway-program, huvudkontrollbord-program, kommunikationsprotokoll etc. Systemet tillhandahåller ett objektorienterat samlingsbibliotek som kan upprepas. Ett bibliotek kan utföra en rad vanliga programmeringsuppgifter som stränghantering, datainsamling, databasanslutningar och filåtkomst samt lösa funktioner som krävs för flera dedikerade utvecklingsuppgifter. Samtidigt erbjuds också undervisningsanvända DEMO-program för att underlätta nybörjare att uppleva inlärning.

Maskinvara inkluderar: handhållna terminaler (Android-telefoner), smarta gateways,A8（+samordnare), temperatur- och fuktighetssensor, belysningssensor, röksensor, infraröd sensor, motståndstrycksensor,PM2.5Sensorervinkelsensor, gassensor, infraröd transponder, DC-motor, stegmotor, kapacitiv pektangentmodul,0.96 LCD-skärmmodulerHjälpknappen,RFIDIngångsförbudDigitala rör, reläer, pulsatorer etc. Tillhandahåller designschemat för sensormoduler, modulerna reserverar standardgränssnitt för att underlätta senare modulutbyggnad och självständig utveckling av systemet. Studenterna kan fritt utforma, svetsa sensormoduler, kontrollermoduler och komma åt huvudkortet enligt utbildningsbehoven.

Systemet möjliggör datainsamling och utrustningskontroll genom datorprogramvara, plattformsprogram och gateway-moduler. Systemet stöder flera trådlösa kommunikationsprotokoll, såsom ZigBee, WIFI, LoRa och andra protokoll. Utbildningen kan välja olika kommunikationsmetoder enligt behov, skicka / ta emot kommandon för mastermodulen, förverkliga kontrollen av kontrollmodulen och datainsamling av sensormodulen.

Genom systemutbildning kan eleverna behärska hela aspekten från planeringsdesign, ledningsinstallation till felsökning. Koncentrationen av verkliga industriapplikationssimuleringar till ett praktikprojekt förbättrar studenternas projektsamordningsförmåga och självständig utvecklingsförmåga och förbättrar studenternas utvecklingsnivå för sakernas Internet-system. Att verkligen göra en kombination av undervisning, praktik och erfarenhetsfunktioner återspeglar systemets avancering.